Если Вы желаете пройти курс повышения квалификации «Методы вычислительной математики», мы предлагаем Вам свои услуги.
Курс повышения квалификации «Методы вычислительной математики» разработан с учетом требований соответствующих образовательных и профессиональных стандартов.
В ходе освоения данной образовательной программы слушатели должны обогатить свой теоретический и практический опыт за счет получения новых профессиональных компетенций в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования.
Форма обучения: Заочная с применением дистанционных образовательных технологий
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Требования для зачисления: Наличие высшего или среднего профессионального образования
Начало обучения: В течение 1-3 дней после оплаты
- Программа повышения квалификации «Методы вычислительной математики», которую реализуем мы, утверждена Федеральным законом № 273 "Об образовании в РФ". После прохождения тестирований Вы получаете документ установленного образца с уникальным номером.
-
С нами Вы обучаетесь дистанционно, работая со всеми учебными материалами на нашем учебном портале. Все лекции написаны легкодоступным стилем опытными практиками. Без воды и лишних научных определений, только полезный практичный материал.
-
Когда Вы освоили все блоки конспектов и чувствуете себя уверенно, просто преступайте к экзаменационной части. Пройдя экзамен в форме теста, Вы получаете электронную версию удостоверения о повышении квалификации, а подлинник документа мы высылаем Вам в течение нескольких суток бесплатно. Для обучения Вам потребуется только подсоединение к сети интернет и компьютер или планшет.
План программы повышения квалификации
«Методы вычислительной математики»
1. Элементарная теория погрешностей (виды погрешностей, абсолютная погрешность числа, относительная погрешность числа, значащие цифры числа, верные цифры числа, источники возникновения погрешностей, сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень, извлечение корня k-той кратности).
2. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений (постановка задачи, отделение корней, уточнение корней, метод простых итераций, метод Ньютона (касательных), метод секущих, метод хорд, метод половинного деления).
3. Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) (общие положения, классификация методов решения СЛАУ, метод Гаусса (метод исключения), метод квадратных корней, метод простых итераций, метод Зейделя).
4. Приближенное решение систем нелинейных уравнений (общие положения, метод Ньютона, метод простых итераций, метод Зейделя).
5. Аналитическое описание табличных зависимостей (постановка задачи, интерполяция, интерполяционный многочлен Лагранжа, интерполяционные многочлены Ньютона для равностоящих узлов, конечные разности, первая интерполяционная формула Ньютона, вторая интерполяционная формула Ньютона, интерполяция сплайнами, квадратичная аппроксимация или аппроксимация кривых методом наименьших квадратов).
6. Приближенное дифференцирование (постановка задачи, формулы приближенного дифференцирования, основанные на первой интерполяционной формуле Ньютона).
7. Приближенное интегрирование (постановка задачи, формула трапеций, формула прямоугольников, формула Симпсона).
8. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений (задача Коши, метод Эйлера, метод Рунге-Кутта, метод прогноза и коррекции).
9. Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений (постановка задачи, метод конечных разностей для линейных дифференциальных уравнений второго порядка, метод прогонки).
10. Численные методы решения дифференциальных уравнений с частными производными (классификация дифференциальных уравнений с частными производными, метод сеток, итерационные методы решения системы конечно-разностных уравнений, решение уравнений эллиптического типа, решение уравнений параболического типа, решение уравнений гиперболического типа).
8 800 250 54 47
